工業(yè)大數據是未來(lái)工業(yè)在全球市場(chǎng)競爭中發(fā)揮優(yōu)勢的關(guān)鍵。無(wú)論是德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》，各國制造業(yè)創(chuàng )新戰略的實(shí)施基礎都是工業(yè)大數據的搜集和特征分析，及以此為未來(lái)制造系統搭建的無(wú)憂(yōu)環(huán)境。本書(shū)基于工業(yè)4.0的時(shí)代背景，通過(guò)深入剖析未來(lái)工業(yè)的商業(yè)模式和智能服務(wù)體系的創(chuàng )新技術(shù)變革，論述如何通過(guò)工業(yè)大數據的分析和應用去預測需求、預測制造，整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，發(fā)現用戶(hù)的價(jià)值缺口，發(fā)現和管理不可見(jiàn)的問(wèn)題，實(shí)現為用戶(hù)提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。 如何以較低成本滿(mǎn)足用戶(hù)定制化的需求？ 如何使制造過(guò)程的信息透明化、更加高效、提升質(zhì)量、降低成本和資源消耗和更有效的管理？ 如何提供設備...

《云計算大數據處理》介紹了基于云計算的大數據處理技術(shù)，重點(diǎn)介紹了一款高效的、實(shí)時(shí)分析處理海量數據的強有力工具——數據立方。數據立方是針對大數據處理的分布式數據庫，能夠可靠地對大數據進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，具有即時(shí)響應多用戶(hù)并發(fā)請求的能力。 近年來(lái)，“大數據”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計算” 并駕齊驅?zhuān)蔀閹?dòng)IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車(chē)。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，數據已經(jīng)被稱(chēng)之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。 那么如何把“死”的數據，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來(lái)IT界人士思考的問(wèn)題。所以，一時(shí)之間，各種大數據處理技術(shù)如井噴一般涌現出來(lái)。...

網(wǎng)絡(luò )推廣是企業(yè)網(wǎng)站對外宣傳的重要手段，因此，如何宣傳，使用哪些推廣工具，以及使用怎樣的推廣方法，都是網(wǎng)絡(luò )推廣人員需思考和了解的問(wèn)題。郵件營(yíng)銷(xiāo)就屬于一種網(wǎng)絡(luò )推廣方法。  全球市場(chǎng)那么大，靠幾個(gè)平臺，幾次展會(huì )能把握住幾分？通過(guò)搜索引擎把全球潛在客戶(hù)一網(wǎng)打盡 網(wǎng)絡(luò )外貿銷(xiāo)售的一大好處是你可以極低的成本開(kāi)展業(yè)務(wù)，網(wǎng)上的許多推廣手段不用太大花費，甚至可以說(shuō)是完全免費的。然而你必須清楚一點(diǎn)：凡事都有平衡點(diǎn)，雖然不花錢(qián)，但會(huì )花費你相當的精力和時(shí)間投入。其次，越是免費的手段，本質(zhì)上越是一種困難的、需要精雕細琢的手段。 如下PayPal外貿中文門(mén)戶(hù)網(wǎng)站列出五種主流的免費推廣手段，均不涉...